AI短劇每36秒上新1部 背後的「抽卡師」是誰?

編輯︰埃菲

      2026年7月,平均每36秒,就有一部新的AI短劇上線。

      但另一組數字更耐人尋味:按行業數據估算,每約77部新AI短劇,才有1部可達到收支平衡。AI令短劇製作更快、成本更低,為何賺錢反而愈來愈難?

AI短劇由動畫感到仿真人 單月上新7萬部

      AI短劇最初主要是2D漫劇,之後慢慢出現3D漫劇。常見故事離不開修仙、玄幻、穿越和逆襲:主角一路升級打怪,爽點一個接一個。這類題材大場面多、現實拍攝成本高,正好是AI擅長發揮的地方。

      隨着技術突破,仿真人劇冒起。在業界及平台的分類中,它仍屬漫劇的一種,同樣由AI生成,但畫面更接近實拍。都市愛情、豪門恩怨、重生復仇等傳統真人短劇題材,也開始以仿真人劇呈現。

AI短劇《都重生了,誰還裝富二代啊》的其中一幕,講述主角到車行買豪車。
AI短劇實現從2D到3D、甚至仿真人的突破,如今市面上流行的短劇基本是仿真人劇。(網上圖片)

      換言之,AI短劇由動畫感內容,發展出接近實拍的仿真人形式,並逐步進入原本由真人演員主導的短劇市場。據DataEye報告,AI仿真人劇在紅果漫劇的熱度佔比,自2026年4月起維持在約六成水平。

      但真正讓行業震動的,卻不是題材,而是產量。

      澎湃統計抖音每月新上線短劇發現:2025年8月,上新的AI劇只有655部;一年後,這個數字飆升至74,313部,增長逾100倍,佔當月新劇的75.4%。

      2026年7月,單月上新速度,已快至平均每36秒一部AI短劇。

堆疊面積圖顯示,至2026年8月4日,熱播百強短劇中,AI短劇佔75%,實拍劇佔24%;AI短劇以3D漫劇和仿真人劇為主。
DataEye數據顯示,在短劇熱播百強榜中,AI短劇已佔據主流。(圖片來源:澎湃)

AI短劇5人一星期做60集 「抽卡師」做甚麼?

      為甚麼能這麼快?

      拍一部真人短劇,通常至少需要約40人團隊協作。業界引以為傲的「7+7+7」模式,即籌備、拍攝和後期推廣各7天,也已算是高速生產。

      AI把這套節奏再推快。2026年2月,字節跳動推出影片生成模型Seedance 2.0後,據業內說法,5個人、幾部電腦,可在一星期內做出一部60集AI短劇,成本不到真人短劇的十分之一。

      改寫短劇行業規則的,不只是科技帶來的低成本和高效率,還有一個聽起來像遊戲術語的新職業——抽卡師。

在浙江嘉興一間公司,員工在電腦上為短劇優化劇目,做AI後期製作。
抽卡師的職業要求是「精通AI語言」,懂得和AI交流、能夠馴服AI。(圖片來源:Getty)

      在AI短劇的生產線上,團隊買下劇本後,抽卡師負責把劇本內容、畫面要求和提示詞輸入大模型,生成大量片段,從中「抽」出可用鏡頭;素材再交由剪輯和後期人員加工,組合成完整短劇。

      但「抽卡」並非一抽就中。每次生成結果都有隨機性,要抽到人物不走樣、動作自然、表情到位的片段,既考驗提示詞和操作技巧,也要靠一點運氣。

      例如,只寫「她掉頭就走」,AI未必理解成「她轉身離開」,甚至可能鬧出「頭掉在地上,人繼續跑」的荒謬畫面。於是,抽卡師要寫清楚日夜、場景、鏡頭遠近、人物動作和表情、光線和運鏡。單條素材的提示詞,最長可達5,000字。

      真人短劇的重頭戲是「投流」,即花錢買廣告推劇;AI短劇則多了一道「抽卡」工序:提示詞寫得再細,仍要從大量生成片段中反覆挑選,篩出可用畫面。

AI短劇《長安燈火暖》的剪輯過程,劇情是一位少女在畫花燈。
等到所有片段都調整滿意,點擊導出,一集完整的AI短劇就出來了。(網上圖片)

AI短劇|量產不等於爆款 最稀缺是觀眾時間

      AI降低了拍劇門檻,也令作品數量爆炸。那麼,AI短劇一定很賺錢吧?

      DataEye數據顯示,2026年上半年,抖音新增22.19萬部AI短劇,其中播放量破億的僅1,055部,佔0.48%;若以5,000萬播放量作為盈虧平衡線,過線作品僅佔1.3%。

      換句話說,大約每77部新劇,才有1部勉強回本。

      產量爆炸的另一面,是一部劇更難被看見。

      當愈來愈多人能一星期做出一部劇,最稀缺的不再是製作能力,而是觀眾願意停下來看的那幾分鐘。量產沒有保證爆款,反而令同質化故事、粗糙畫面和獵奇橋段更容易淹沒好作品。

由AI生成的圖像描述,在地鐵上,一名觀眾用手機追看短劇。
通勤路上,不少人會利用寶貴的碎片時間追看短劇。(圖像由AI生成)

      從至少40人的真人劇組,到5人加幾部電腦的AI團隊;從實拍一齣劇,到用提示詞和生成畫面拼出一齣劇,AI短劇的確重寫了製作過程。

      但它沒有令創作者更容易成功,只是把競爭換了一個戰場:以前爭的是演員、資金和投放;現在還要爭誰更懂得駕馭模型,誰能在海量內容中留住觀眾。

      AI短劇把拍劇變成一場規模更大的抽卡遊戲;最難抽到的,始終是觀眾的時間。

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